端-云-智
三层协同架构
感知在端 · 智能在云 · 行动在物理世界
围绕端侧低延迟交互、云端复杂推理与智能中枢统一调度，构建可感知、可记忆、可协同、可持续迭代的工程智能底座，让不可数的终端在同一网络中实现稳定运行、高效响应与规模化交付。
澜核具身基底应用平台 · 端云协同全景
云侧负责复杂推理与长期记忆，端侧负责实时感知与执行，智能中枢负责多智能体任务协同 —— 三层闭环。
感知在端 · 智能在云 · 行动在物理世界
三层各司其职、协同闭环 —— 让 AI 既能 300ms 内做出反应，又能在云端做长链路深度思考。
端侧 · 实时响应
语音编解码、回声消除、多轮逻辑、传感器信息获取直接在端侧完成。原子技能库本地调用，避免重复通信，最大幅度压低延迟。
云侧 · 复杂推理
云端 Agent 承担复杂推理、长期记忆与多智能体协同。工具模块、感知交互模块、规划模块、记忆模块四大引擎统一在平台层。
智能中枢 · 任务协同
智能中枢是云端 Agent 的协同接口 —— 多 Agent 之间高效路由、任务拆解、负载均衡。让每一台终端既独立又互联，形成可分发的智能流量。
兼具稳定性 · 运行效率 · 成本优势
端到端与模块化结合的工程实践 —— 不是单点优化，而是从架构到落地的全链路效率。
端到端 + 模块化双保险
采用「云端 Agent + 端到端仿真」，通过多轮对话逻辑梳理、端侧语音与运动模块、云端安全冗余，实现软硬件双保险。
300ms 整体对话延迟
端侧语音编解码、回声消除、多轮逻辑大幅降低云端依赖；结合云端高并发低延时路由，整体对话延迟压缩到 300ms。
Token 成本下降 70%
在「常见问答」场景，通过知识提取结构化 + 本地知识库降低大模型调用需求，平均 token 成本下降 70%。
端云协同的五项关键能力
从底层架构到上层应用，每一项能力协同形成一个真实场景下的技术决策。
语音编解码、回声消除、多轮逻辑处理在端侧完成，大幅减少云端往返。配合云端高并发低延时路由，300ms 内完成完整对话闭环。
云端 Agent 负责工具调用、意图理解、任务拆解、全局决策、深度专业化大模型推理；支持轻量化本地部署保障稳定运行。
智能中枢统一调度多 Agent 网络，任务在多个 Agent 之间动态拆解、并行执行，再聚合反馈。
知识库搭建、长期忆阻器存内计算、人格设定及表现 —— 每一次交互都沉淀为下一次更准确的理解。
端侧底层安全指令 + 云侧大模型原生安全系统双层防护，幻觉识别、概念偏移识别、指令遵循全链路覆盖。
不是 PPT，是已落地的工程结果
这些数字来自真实订单、真实工厂、真实交付 —— 从 17 万套模组订单到 17 年仍在运行的工业检测工站。
让 AI 像神经系统一样工作
端是手脚 —— 感知与反应；云是大脑 —— 推理与记忆；智能中枢是神经，让万千 Agent 协同思考。这不是简单的部署架构，而是 AoT 时代物理世界与智能世界之间的神经系统。
数据飞轮 · 终端越多 → 智能越懂你
终端接入 → 交互流量 → Token 路由 → 数据回流 → 模型进化。每一次端云协同，都是平台智能的一次累积。客户终端出货带来海量真实交互，陪伴、教育、工业、城市场景形成持续流量入口。
从 2B 点位到 2C 用户
追觅、元隆、樱泰、SpinMaster 等头部客户验证；单渠道 2000 万套出货能力；玩具潮玩、文创潮牌、智能可穿戴、小家电、政企城市、老人陪伴全场景覆盖。端云协同让任何终端都能被纳入这个智能网络。