§ 01 · 核心技术
基础设施层
智能体
互联基础设施
从 IoT · 到 AoT
开放协议 · 跨平台智能体网络。让大模型走出屏幕,让每个终端从“哑设备”进化为可感知、可记忆、可决策、可协作的智能节点 —— 从 IoT 到 AoT 的范式跃迁。
开放协议跨平台接入万物级智能IoT → AoT

万物智能体 · 基础架构
§ 02 · 范式跃迁
从设备互联 · 走向智能体互联
互联网时代连接的是设备 · AoT 时代连接的是具备感知、记忆、决策与行动能力的智能体
互联网时代
Internet of Things
连接的是 · 设备
核心升级
大模型 = 新操作系统
Foundation Model as OS
统一智能入口 · 连接物理与智能
万物皆 Agent
Agents of Things (AoT)
感知
决策
协作
记忆
四大能力 · 感知 / 决策 / 协作 / 记忆
互联网时代
Internet of Things
连接的是 · 设备
核心升级
大模型 = 新操作系统
Foundation Model as OS
统一智能入口 · 连接物理与智能
万物皆 Agent
Agents of Things (AoT)
感知
决策
协作
记忆
四大能力 · 感知 / 决策 / 协作 / 记忆
§ 03 · 关键概念
关键概念 · 万物智联协议层
从设备到智能体 · 从联网到协议 · 重新定义“接入”
01
物理接入大模型物理接入层
标准化通信接口,让任意终端设备以快一方式接入大模型。从传统 IoT 解决的“能不能联网”,升级到 AoT 解决的“能不能理解、记忆、决策和行动”。澜存提供从模组到协议的完整接入栈。
02
设备即 Agent设备即智能体
不是给设备加 AI 接口,而是把每个设备转化为 Agent。终端不再是被动响应指令的工具,而是具备人格、记忆、判断与行动能力的智能个体。从单功能的“哑终端”进化为可成长的智能节点。
03
语义翻译传感器语义翻译层
把温度、湿度、光照、震动、距离、位置、触摸、压力等机能信号,翻译成大模型能理解的世界语义。让大模型读懂传感器,就像读懂自然语言一样 —— 这是物理世界与智能世界之间的“通用语”。
04
具身行动具身行动执行层
大模型不只负责回答,还能调用硬件、控制设备、执行流程,把意图直接转化为真实世界动作。从“回答问题”到“完成动作”,从 Conversation AI 跃迁至 Actionable AI。
05
协议标准万物智能体协议
未来每个设备都需要一种新的智能协议,描述它能感知什么、记住什么、执行什么、与谁协作。澜存致力于为万物成为 Agent 定义标准化接入语言 —— 类似互联网时代的 TCP/IP。
06
空间智能空间智能体网络
家庭、酒店房间、教室、病房、车内空间,都可以被组织成一个协同智能体。从单点设备智能,走向空间级协同智能 —— 房间不再是房间,而是一个能感知、理解并主动服务的智能体。
§ 04 · 神经系统类比
物理世界的 · 神经系统重建
让 AI 从屏幕走向每一个真实场景 · 重建物理世界与智能世界之间的神经系统
输入层
感知神经
传感器采集与翻译 · 让物理变化能被理解为语义信息
中枢层
认知中枢
大模型理解与决策 · 在语义层完成推理、判断与规划
记忆海马体
多层长期记忆系统 · 让经验、关系、人格得以沉淀
输出层
运动神经
具身硬件控制 · 把决策转化为真实世界的物理动作
群体智能层
协同网络
多智能体任务分发与协作 · 让群体智能涌现


