§ 01 · 核心技术
长期关系层
多层
记忆引擎
短期 · 长期 · 结构化 · 记忆栈统一管理
让智能体拥有可检索、可注入、可协作的长期记忆 —— 不是记住聊天记录，而是让设备拥有长期关系、稳定人格和持续成长能力。
3 层
记忆栈层
1 年+
存储时长
2 个量级
能力提升
向量+结构
检索方式
§ 02 · 记忆架构
情景记忆 + 结构化记忆 · 向量检索
三层协同 · 让模型具备持续记忆、稳定人设与高效决策能力
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情景记忆 · 按需检索
存储每一次具体交互的内容、情境与重要度评分，每条记忆都附带 embedding 向量，可通过语义相似度按需检索。
Zc_episodic_memory · content · importance · embedding
结构化记忆 · 直接注入
用户画像、核心偏好、人设属性等关键信息以结构化字段存储，每次对话直接注入上下文。
Zc_user_profile · nickname · key_preferences
向量检索 · 高效召回
基于 pgvector 与 cosine 相似度，从海量记忆中精准召回 Top-K 最相关条目，Embedding 服务不可用时自动降级。
pgvector · cosine_sim · top-K · fallback by importance DESC
§ 03 · 价值主张
记忆引擎的三大价值
更强的多智能体协作
单体智能拥有长期记忆，群体智能共享协同记忆。多个 Agent 之间通过统一的记忆栈交换上下文，信息流转低延迟、可扩展、可治理。
更长程的任务规划
记忆不只是「想起来」，更是规划的基础。AI 可以基于长期记忆制定跨日、跨周、跨月的行动计划，让任务推理具备真正的时间维度。
更自然的角色一致性
人格属性 + 情景记忆 + 偏好画像共同支撑稳定的角色一致性。AI 不会「换了对话就变了一个人」，也不会「昨天和今天不一样」。
澜存 1 年+ 长期记忆
VS
竞品仅 2000 字轮动
§ 04 · 应用场景
广泛适用场景
该架构同样适用于 AI 家居、智慧城市、医疗健康等多种场景
AI 陪伴玩具
记得孩子的名字、爱好、过去聊过的话题，关系不会因重启而清零
AI 智能家居
家庭画像 + 习惯记忆 + 场景偏好，家电协同更懂主人
AI 老人陪伴
长期记忆减缓认知障碍患者的孤独，稳定人格提供持续的安全感
AI 教育陪伴
记得每个学生的学习路径与薄弱点，因材施教真正落地
智慧城市 / 医疗
群体智能共享协同记忆，跨设备、跨场景的统一服务体验